Avant de rentrer dans le vif du sujet avec les articles suivants, nous allons nous initier à la vision par ordinateur via la découverte d'OpenCV. Pour cela, nous allons mettre en place un environnement de développement virtuel Python avec la dernière version d'OpenCV. Ensuite, nous prendrons en main quelques fonctions de base indispensables à tout projet OpenCV.
Il fut un temps, pas si lointain que cela, où l'utilisation et le traitement d'images et vidéos étaient réservés à des domaines d'applications bien spécifiques tels que le domaine médical, militaire ou la retouche photo professionnelle. L'évolution fulgurante de ces 10-15 dernières années des nouvelles technologiques, en particulier de la microélectronique et surtout les moyens de fabrications associés ont permis de bouleverser de nombreux domaines de la vie quotidienne, en commençant par la téléphonie avec les smartphones, l'automobile et les diverses assistances à la conduite conduisant inéluctablement à la voiture autonome, le multimédia avec la HD, TNT et la 4K, Internet et bien évidemment les objets connectés qui en sont issus. Il est aujourd'hui aisé et peu coûteux de réaliser un système de surveillance pour son domicile ou bien un lecteur multimédia de salon via les micro et nano ordinateurs tels que les Raspberry Pi, BeagleBone, Nucleo, Arduino,...
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